Spark in action on Kubernetes

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前言

Spark是非常流行的大数据外理引擎,数据科学家们使用Spark以及相关生态的大数据套件完成了一定量又充沛场景的数据分析与挖掘。Spark目前将会逐渐成为了业界在数据外理领域的行业标准。随后Spark并就有的设计更偏向使用静态的资源管理,觉得Spark也支持了例如Yarn等动态的资源管理器,随后有有哪些资源管理并就有面向动态的云基础设施而设计的,在波特率、成本、波特率等领域存在问题外理方案。随着Kubernetes的快速发展,数据科学家们现在刚刚刚始于考虑与非 还可以用Kubernetes的弹性与面向云原生等特点与Spark进行结合。在Spark 2.3中,Resource Manager中打上去了Kubernetes原生的支持,而本系列让当我们都都 会给让当我们都都 介绍如可用更Kubernetes的妙招 在集群中使用Spark进行数据分析。本系列不必须开发者有充沛的Spark

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