python ThreadPoolExecutor线程池使用

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(要是将cmd_run顶端的参数,构造为有相同于tcp连接池数量的参数列表!!!)

【要是参数自己为cmd_run要求的个数,但列表内的长度为tcp连接池数量,利用率刚好】

 data为每个函数的返回值。

主要是用在celery上的时间越多,

注意,tcp连接的退出,不都要能山穷水尽,不想说用os.exit()那我的函数,

使用ThreadPoolExecutor时,都要注意的是map函数的参数是怎样才能构造的。

python有好几种实现tcp连接池的最好的措施,

还有,当当我们的应用没有复杂到那地步,

注意选取一下,哪种是自己都要的。

map就够用当当我们的场景了。

多开有几块服务器,也都要能 实现tcp连接池的扩展。

用来代替celery的最好的措施。

最好是利用函数的返回值自然退出tcp连接,高端些~

ThreadPoolExecutor主要有submit和map最好的措施。

python将会无法正常完成数据操作及资源回收。

最近用上ThreadPoolExecutor,

没有吃透,