python数据抓取分析(python + mongodb)

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其中为让让我们 所获取到的产品地址并存入mongodb中,sn作为地址的新id。

让让我们 在产品分类的同需用用选泽让让我们 所访问的地址是产品还是又一一个分类的产品地址(可是需用判断让让我们 访问的地址否有所含if判断标志):

Welcome to Python world! I have a contract in this world! How about you?

编程模块:requests,lxml,pymongo,time,BeautifulSoup

首先获取所有产品的分类网址:

最后全部程序运行,将价值数据分析除理并存入数据库中!

Python数据抓取分析

让让我们 if判断后为真则将第二页的分类网址获取到(第一一个步骤),可是执行postdata函数,将网页产品地址抓取!

其中用到最多的BeautifulSoup這個模块,可是对于居于于js的价值数据使用BeautifulSoup就用起来很吃力,可是对于js中的数据我推荐使用xpath,可是解析网页就需用用到HTML.document_fromstring(url)土办法来解析网页。

下面让让我们 需用在mongodb中通过新id索引来获取让让我们 的网址并进行访问,对产品进行数据分析并抓取,将数据更新进数据库内!

分享点干货!!!

对于xpath抓取价值数据的同時 一定要细心!可是想了解xpath就在下面留言,我会尽快回答!